AIが最適な居住エリアを提案する「BEST BASHO(ベスト場所)」 に関する研究論文が人工知能学会 全国大会で優秀賞を受賞

2019年11月14日

当社のAI専門部門「AI Strategy Center(AI戦略室)」において研究開発した、複数人の通勤・通学駅からAIが最適な居住エリアを提案するシステム「BEST BASHO(ベスト場所)」に関する研究論文が、2019年度 人工知能学会 全国大会(第33回)において優秀賞を受賞したことをお知らせいたします。

「BEST BASHO(ベスト場所)」とは、複数人の通勤・通学駅から最適な居住エリアをAIがレベル毎に可視化し、お勧めの物件を提案する家探し支援システムです(※1)。算出したお勧めエリア内で、お客様のご希望価格・築年数・占有面積などを考慮した物件を瞬時に提案します。このシステムを開発するために、AI Strategy Centerのシニア・リサーチャー Aaron Bramson(アーロン・ブラムソン)が率いる研究チームが、日本の主要都市や近隣地域といった地域を、電車やバス、車による交通利便性等についてグラフ理論の様々な観点でスコアリングし、さらに類似する地域を分類する研究を行いました。

【本件のポイント】

strong>・本年度は参加者数が2900名に達した人工知能学会主催の全国大会で優秀賞を受賞
・「BEST BASHO」とは、ご家族など複数人の通勤・通学駅からの移動時間を元に家探しを支援するシステム
・「BEST BASHO」にはグラフ理論を用いて交通利便性をはかる研究が応用されている

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